FinはAIを活用したカスタマーエージェントで、あらゆる規模で即時かつ正確な、人による対応と同等品質のサポートを実現するために作られています。DKM Ecosystemは、ローカライズされたオンボーディング、シナリオ設計、システム連携、継続的なサポートを通じて、企業のFin導入を支援します。
フィンテックのスーパーアプリから急成長中のAIプロダクトまで、組織が人員を増やすことなく、より多くの会話をより速く解決している事例をご紹介します。
Interは、コストのかかる手動サポートモデルをFinのプラットフォームに置き換えました。IBM WatsonボットのBabiとSalesforce CRMを一つのワークスペースに統合し、セルフサービスの記事やソーシャルチャネルも組み込みました。その結果、爆発的な成長にも無理なくスケールするサポート体制を実現しました。
数十万人のトレーダーからのセキュリティに敏感な問い合わせが急増する中、Swyftxは厳格なデータプライバシー基準に対応するよう設計されたFin AIエージェントを導入しました。AI向けに整備されたナレッジベースにより、Finは曖昧な質問を明確化し、文脈に沿って安全に回答できるようになりました。
タイムゾーンや言語をまたいで月間約3万件の会話が発生する中、Gammaは人員増強ではなく効率的な成長を選びました。現在Finは全会話の100%に参加し、感情を検知して的確にルーティングするだけでなく、Stripeの返金や決済問題もユーザーの母国語で自動処理しています。
5名のチームは、世界中から寄せられる1日600件以上の問い合わせに圧倒されていました。DKM Ecosystemは、6名のエージェント向けにCopilotを備えたFin Advanced、Fin AI、オンボーディング、多言語対応Messengerを導入し、「AIファースト・人によるサポート補完」というモデルをわずか2週間で本稼働させました。
AIエージェント、AIコパイロット、AIインサイトが一つのネイティブ統合システムとして、すべての会話で連携して機能します。
Finは、曖昧なリクエストを明確化し、実際のアクションを実行しながら、複雑で多段階の問い合わせを自ら解決します。必要な場合のみエスカレーションし、あらゆるチャネル・言語で24時間365日対応します。
Copilotは過去の会話やナレッジソースから文脈を引き出し、的確な返信を下書きします。人によるエージェントはチケットをより速く解決でき、常に参照元も明示されます。
AIによる分析があらゆるやり取りを採点し、自動化率、CXスコア、解決までのファネルやその要因を可視化します。推測に頼らず、傾向に基づいて行動できます。
メール、チャット、電話、WhatsApp、ソーシャルを一つのInboxに統合。ルーティング、SLA、エスカレーションのノーコードワークフローに加え、豊富なアプリ連携も利用できます。
お客様の成熟度、連携範囲、API対応状況に応じて、標準パッケージまたはカスタマイズしたパッケージをご用意。トレーニング、シナリオ導入、サポート、アドバイザリー、システム連携として提供します。
単なる機能紹介ではなく、管理者・エージェント・マネージャー向けに体系化されたロール別トレーニング。基礎→設定→運用→最適化という流れで進めます。
一つの業務シナリオに集中した1～2週間の集中導入。分析、設計、設定、テスト、本稼働への引き継ぎまでを対応します。
Messenger、ワークフロー、Fin AI、Inbox、Help Centerに関するリモートでの受付、診断、対応、クローズまで、P1～P4のSLAで対応します。
利用状況の最適化やシナリオ展開に対する、より上流のコンサルタント関与。人月プールとして購入し、人日単位で消化します。
FinをCRM、ERP、KYC/KYB、決済、予約、チケット管理システムと接続。データ照会、書き戻し、Data Connector、ミドルウェア&セキュリティに対応します。
WhatsApp対応・KYCステータス・入出金・ログインセキュリティ・注文状況・返金/返品・請求・VIPルーティング・クレーム対応。
成熟度やビジネス優先度に応じて個別に提供するオプションパッケージ。オンボーディング、サポート、アドバイザリー、シナリオ導入、連携開発と自由に組み合わせられます。
顧客対応の実装チーム向けに推奨するロール別トレーニングの流れです。トピックごとに柔軟に選択でき、貴社固有のユースケースにも対応できます。
4つの主要トピックを選んで、スピーディーかつ集中的に導入。
推奨される導入プロセスに沿って進行—トレーニング時間の目安は8～10時間。
30日プランに加えて、カスタムセッションを追加。