Fin은 대규모 환경에서도 즉각적이고 정확한, 사람 수준의 고객 지원을 제공하도록 설계된 AI 기반 고객 에이전트입니다. DKM Ecosystem은 현지화된 온보딩, 시나리오 설계, 시스템 통합, 지속적인 지원을 통해 기업의 Fin 도입을 지원합니다.
핀테크 슈퍼앱부터 빠르게 성장하는 AI 제품까지, 인력을 늘리지 않고도 더 많은 대화를 더 빠르게 해결한 기업들의 사례를 확인하세요.
Inter는 비용이 많이 드는 수동 지원 모델을 Fin 플랫폼으로 전환하여, IBM Watson 기반 봇 “Babi”와 Salesforce CRM을 하나의 워크스페이스로 통합하고 셀프서비스 아티클과 소셜 채널까지 결합했습니다. 그 결과 폭발적인 성장 속에서도 무리 없이 확장되는 고객 지원 체계를 구축했습니다.
수십만 명의 트레이더로부터 보안에 민감한 문의가 급증하자, Swyftx는 엄격한 데이터 프라이버시 규정을 준수하도록 설계된 Fin AI 에이전트를 도입했습니다. 체계적으로 정비된 AI 대응 지식베이스 덕분에 Fin은 모호한 질문도 명확히 파악하고 안전하게 맥락에 맞는 답변을 제공할 수 있었습니다.
다양한 시간대와 언어에 걸쳐 월 약 3만 건의 대화가 발생하는 상황에서, Gamma는 인력 확충 대신 효율적인 성장을 택했습니다. 이제 Fin은 100%의 대화에 참여하여 감정을 감지하고 지능적으로 라우팅하며, 사용자의 모국어로 Stripe 환불 및 결제 문제까지 자동으로 처리합니다.
5명으로 구성된 팀이 전 세계에서 밀려드는 하루 600건 이상의 문의에 압도되고 있었습니다. DKM Ecosystem은 상담원 6명을 위한 Copilot이 포함된 Fin Advanced, Fin AI, 온보딩, 다국어 Messenger를 도입하여 “AI 우선, 사람 보조” 모델을 단 2주 만에 구축했습니다.
AI 에이전트, AI 코파일럿, AI 인사이트가 모든 대화에서 유기적으로 작동하는 하나의 네이티브 통합 시스템입니다.
Fin은 복잡한 다단계 문의도 스스로 해결합니다—모호한 요청을 명확히 파악하고, 실제 작업을 수행하며, 필요한 경우에만 상담원에게 에스컬레이션합니다. 모든 채널과 언어에서 24시간 연중무휴로 이용할 수 있습니다.
Copilot은 과거 대화와 지식 소스에서 맥락을 파악해 정확한 답변 초안을 작성합니다—상담원은 매번 출처가 명시된 답변으로 티켓을 더 빠르게 해결할 수 있습니다.
AI 기반 분석이 모든 상호작용을 평가하여 자동화율, CX 점수, 해결 퍼널과 그 원인을 드러내므로, 추측이 아닌 데이터 기반으로 대응할 수 있습니다.
이메일, 채팅, 전화, WhatsApp, 소셜 채널을 하나의 인박스로 통합하고, 노코드 워크플로우로 라우팅, SLA, 에스컬레이션을 관리하며, 다양한 앱 및 통합 기능까지 활용할 수 있습니다.
성숙도, 통합 범위, API 준비 상태에 따라 표준 패키지 또는 맞춤형으로 제공되며, 교육·시나리오 구축·지원·자문·통합의 형태로 진행됩니다.
단순한 기능 소개가 아닌, 관리자·상담원·매니저를 위한 역할 기반의 체계적인 교육입니다. 기초 → 설정 → 운영 → 최적화 순으로 진행됩니다.
하나의 비즈니스 시나리오에 집중한 1~2주 단위의 구축 서비스: 분석, 설계, 설정, 테스트, 오픈 인계까지 진행합니다.
Messenger, Workflow, Fin AI, Inbox, Help Center 전반에 걸쳐 원격으로 접수, 진단, 처리, 종료를 지원하며 P1~P4 SLA를 적용합니다.
활용, 최적화, 시나리오 전개를 위한 상위 수준의 컨설턴트 지원입니다. 맨먼스(man-month) 단위로 구매하여 맨데이(person-day) 단위로 소진합니다.
Fin을 CRM, ERP, KYC/KYB, 결제, 예약, 티켓팅 시스템과 연동합니다—데이터 조회, 기록 반영, Data Connector, 미들웨어 및 보안까지 포함합니다.
WhatsApp 서비스 · KYC 상태 확인 · 입출금 · 로그인 보안 · 주문 상태 · 환불/반품 · 청구 · VIP 라우팅 · 불만 처리
성숙도와 비즈니스 우선순위에 따라 별도로 제공되는 선택형 패키지입니다—필요에 따라 온보딩, 지원, 자문, 시나리오 구축, 통합 서비스와 조합할 수 있습니다.
고객 대응 구축팀을 위한 역할 기반 권장 교육 여정입니다—주제별로 유연하게 구성되며 특정 유스케이스에 맞춰 조정할 수 있습니다.
빠르고 집중적인 오픈을 위한 핵심 주제 4가지를 선택합니다.
권장 여정을 따라 진행—약 8~10시간의 교육이 포함됩니다.
30일 이후 맞춤형 세션이 추가됩니다.